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  • 구조화된 데이터와 리치 스니펫

    리치 스니펫

    스니펫에 관해서는 아래의 글에서 몇가지를 설명했고 RICH Snippet에 관한 내용도 일부 포함하고 있습니다. 특별히 중요한 이야기는 아닙니다만 SEO를 이야기 하다보면 스니펫이라는 단어가 자주 등장합니다. 스니펫의 의미를 모르는 분은 별로 없으시겠지만 확인 한번 하시는 것을 추천합니다.

    별것 아니지만 이미 스니펫에 대해서는 이야기를 했습니다.

    검색엔진은 구조화된 데이터(structured data)라는 값을 이용하여 리치 스니펫으로 나타낼 내용을 만들어 냅니다. 이러한 구조화된 데이터는 표준안으로 다양한 정보를 웹에 표기하고 (기계들이 이해하기 편하도록 하여서) DB화 하기 편하도록 만들어진 것으로 실제로 검색엔진에 사용되지 않는 표준안의 내용도 굉장히 많은 수가 https://schema.org에 정의 되어 있습니다. 예를 들면 비행편의 출도착 시간과 같은 데이터의 경우 검색엔진에서는 사용되지 않지만 메일을 통해 수신된 데이터를 아웃룩의 일정이나 구글 캘린더의 일정에 자동삽입 하는 등 다양한 용도로 활용될 수도 있습니다.1 메일의 내용에 구조화된 데이터가 삽입되어 있어 이것을 읽어 다양하게 활용하는 것이지요. 메일의 디자인이 바뀌거나 보내는 형태가 달라진다 하더라도 가능한 이유는 실제 보이지 않는 부분에서 이렇게 데이터가 읽어지게 되어 있기 때문입니다.

    리치 스니펫의 종류

    구글과 Bing.com 같은 검색엔진은 사용자의 편의를 위해 이러한 구조화된 데이터를 활용하여 더 많은 정보를 검색엔진 상에서 바로 사용자에게 전달할 수 있도록 리치 스니펫이라는 것으로 해당 데이터를 표현하고 있으나 이러한 리치 스니펫은 각각이 유사하긴 하지만 표준화 될 수 없는 각 검색엔진의 고유의 디자인을 따르며 검색 엔진 별로 제공되는 종류도 다릅니다.

    Bing.com의 경우 구글에 비해 매우 적은 수의 리치스니펫을 제공하고 있습니다. bing.com의 Marking up your site: Overview에 따르면 2021년 1월 말 현재 총 9가지의 리치스니펫이 제공되고 있습니다. 그중 하나는 Breadscrums라 실질적으로는 8가지라고 봐야겠네요. 하지만 지속적으로 확대할 것이 확실한 만큼 확인해 보실 필요가 있습니다. 그래도 항상 구글과 다른 특별한 것을 제공한 적은 없었기에 구글의 리치 스니펫 갤러리만 확인하여도 무방할거라 생각되며, 아직 Bing.com의 한국내 점유율은 너무 적어서 의미가 없을 것 같습니다. 다만 서비스가 영문으로 글로벌 시장에 대응한다면 그래도 10%가 넘는 점유율을 가지고 있으므로 그렇게 무시할 수 있는 존재는 아닙니다. 구글의 경우 2021년 1월 말 현재 30가지의 리치 스니펫이 제공되고 있음을 확인할 수 있습니다.

    추천하는 구글 리치 스니펫

    리치 스니펫의 효과

    하지만 구조화된 데이터를 통해서 검색엔진에서 리치 스니펫을 구현했다고 하더라도 실제로 SEO에 나타나는 효과는 전무합니다.리치 스니펫과 구조화된 데이터는 검색 순위에는 전혀 즉각적인 영향을 끼치지 않습니다. 다만 이러한 리치 스니펫은 사용자의 시선을 집중시켜 더 많은 클릭을 유도할 수 있고 그러한 클릭에 의해 검색순위는 차츰 올라가게 됩니다.

    리치 스니펫은 적극적이고 전략적으로 반영하자

    이러한 긍정적인 효과가 있기 때문에 대부분의 SEO 컨설턴트들도 단기적 성과가 전혀 나오지 않지만 적극적으로 이용하는 것을 추천하고 있습니다. 또한 어떤 데이터를 활용하여 구조화된 데이터를 만들어야 하는지에 대한 가이드를 제시하기도 합니다. 실제로 웹서비스의 각 페이지에 어떤 구조화된 데이터를 심어서 어떤 리치 스니펫을 검색엔진에 노출할 것인지를 결정하는 것은 전략적으로 굉장히 중요한 요소입니다. 이 때문에 웹사이트를 제작하는 단계나 SEO 개선작업을 진행하는 단계에서 경험자의 조언을 필요로 하는 경우가 많으며 이를 위해 컨설팅이 필요하기도 합니다. 이를 위해 웹페이지의 콘텐츠 내용을 추가하거나 페이지를 합치는 등 개발적 요소가 추가되어야 할 경우도 종종 발생합니다.

    리치 스니펫을 만들 수 있는 구조화된 데이터 페이지를 확인하기 위해 만들어진 페이지의 URL이나 페이지의 코드를 구글 리치 검색결과 테스트 페이지를 통해 테스트 해보실 수 있습니다.

  • 스니펫 (snippet)은 뭘 말하는 건가?

    스니펫?

    snippet 미국·영국 [ˈsnɪpɪt]  영국식 
    1. (작은) 정보
    2. (대화·음악 등의) 한 토막

     S.E.O. 에서 이야기하는 스니펫은 검색엔진이 질문(quary)에 대한 결과들의 부분을 의미합니다. 우리가 구글에서 만나게 되는 일반적인 스니펫은 URL 링크를 가지고 있는 제목과, 세부설명으로 구성되어 있습니다.2 일반적으로 동일 페이지(URL)에 대해서 동일한 스니펫을 제공하는 것으로 알고 계시겠지만 키워드에 따라 다른 세부설명문이 다른 스니펫을 보일 수도 있습니다.

    현재 구글에서는 3가지의 스니펫을 제공하고 있습니다.

    • 레귤러 스니펫(regular snippet) / 일반 파란색 링크(Plain blue link)
    • 리치 스니펫(rich snippet) / 리치 결과(rich result)
    • 추천 스니펫(featured snippet)

    레귤러 스니펫

    일반 파란색 링크3은 검색 시 가장 많이 볼 수 있는 구조로서 링크 URL, 페이지 제목, 페이지 설명으로 구성되어 있습니다. 여기에서 링크 URL, 페이지 제목, 페이지 설명이 일정 글자수를 초과하게 되면 … 으로 표시됩니다.

    구글 공식 문서에 등장하는 레귤러 스니펫,
    1. 페이지제목 2. 링크 URL 3. 스니펫으로 구성되어 있다.

    리치 스니펫

    리치 스니펫(rich snippet)은 현재는 리치 결과(Rich result)로 명칭이 변경되었습니다. 시각 자료(평점이나 사진 혹은 추가 정보) 또는 대화형 기능이 추가되어 개선된 검색 결과 항목을 의미합니다. ‘리치 카드’ 또는 ‘리치 스니펫’으로 불려왔고 최근 명칭이 변경되었습니다. 리치 결과라는 명칭은 익숙해지기 힘들 것 같지만 계속 사용하다보면 익숙해지리라 생각합니다. 레귤러 스니펫에 비해 리치 스니펫이 화면에 표시될 경우 사용자의 눈길을 끌게 되어 있으며 이에 따라 클릭의 확률이 높아집니다. 계속해서 제공하는 항목이 늘어나고 있기에 SEO에 관심이 있다면 자신의 웹사이트가 어떤 항목을 제공할 수 있을지, 또는 어떤 페이지를 만들어서 구글에 리치 결과 항목으로 검색될 수 있을지를 고민해야합니다. 리치 결과 갤러리는 매우 유용한 정보를 제공해주고 있습니다. 꼭 방문해 보시기 바랍니다.

    추천 스니펫

    추천 스니펫(featured snippet)일반적인 목록 형식과는 반대로 설명 형식의 스니펫이 먼저 표시되는 특수한 상자입니다. 사용자의 검색의도를 예측하여 가장 적합하다고 생각되는 정보를 검색 페이지 상단에 별도로 제공하는 영역을 칭합니다. 구글에서는 인위적으로 추천 스니펫을 만드는 것은 불가능하다고 명시하고 있으며 구글의 기계적인 판단에 의해 제공한다고 공지하고 있습니다. 

    SEO와 스니펫

    최근의 SEO 시장에서 리치 결과에 대한 이야기가 꽤 많이 회자되고 있습니다. 리치 결과를 제공한다는 것은 SEO측면에서 순위에는 즉시 영향을 미치치 않습니다만 타 경쟁 페이지가 리치 결과를 제공하지 않는 경우 사용자의 눈에 띌 확률이 높아지고 그에 따라 클릭이 활성화됨에 따른 부수효과로 장기적으로 순위 상승에 영향을 미치게 되는 결과를 낳습니다. 사실 국내 웹페이지 제작자들이 리치 결과를 만드는 법에 대해서 너무 무지 했던 것 때문에 아직도 대부분의 경쟁 페이지들이 리치 결과를 제공하지 못하고 있는 이 시점에 우선적으로 리치 결과를 제공하기 위한 방법을 숙지하는 것이 좋고, 보유하고 있는 웹페이지에 반영하는 것을 추천합니다.

    구글은 최근 경쟁적으로 추천 스니펫 항목을 늘려가고 있습니다. 마치 네이버가 지식인 결과를 가지고 사용자를 유도 했듯이 구글은 추천 스니펫의 데이터로 구글 검색 결과와 구글 어시스턴트를 통해 서비스를 제공합니다. 하지만 추천 스니펫에 선정된다면 굉장한 트래픽을 유도할 것 같지만 실제로는 꼭 그렇지만도 않습니다. 이는 대부분의 콘텐츠가 해당 박스에 제공되어 추가적인 클릭이 발생하지 않기 때문입니다만 그래도 최 상단에 놓여지는 만큼 상당한 트래픽이 발생합니다. 대부분의 경우 추천 스니펫은 질문 형태 또는 의미가 확실한 검색 (ex. 볶음밥 레시피, 볶음밥 만드는 법 등)에 나타나게 됩니다.